• Sample Page
dungthailan.vansonnguyen.com
No Result
View All Result
No Result
View All Result
dungthailan.vansonnguyen.com
No Result
View All Result

D1401099 เด กยอดกต ญญ (ละครส น) สามโคกฟ part2

admin79 by admin79
January 15, 2026
in Uncategorized
0
D1401099 เด กยอดกต ญญ (ละครส น) สามโคกฟ part2

วิสัยทัศน์อนาคตอสังหาริมทรัพย์ไทย 2569: AI, ความยั่งยืน และการเข้าถึงสินเชื่อ คือหัวใจหลัก

ในฐานะผู้คร่ำหวอดในวงการอสังหาริมทรัพย์มายาวนานกว่าทศวรรษ ผมได้ประจักษ์ถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ฉับไวและไม่หยุดนิ่ง การก้าวเข้าสู่ปี 2569 ไม่ใช่เพียงแค่การนับถอยหลังสู่ปฏิทินใหม่ แต่คือช่วงเวลาสำคัญที่จะกำหนดทิศทางและอนาคตของภาคธุรกิจนี้ การประชุมสัมมนา “The Future of Real Estate Martech 2026-AI driven automation and scaling” ซึ่งจัดขึ้นโดยสมาคมธุรกิจบ้านจัดสรรเมื่อเดือนธันวาคม 2568 ที่ผ่านมา ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของผู้ประกอบการในการปรับตัวให้เท่าทันยุคสมัย โดยเฉพาะการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เป็นเครื่องมือขับเคลื่อน

AI Marketing: พลังขับเคลื่อนประสิทธิภาพและการลดต้นทุนอสังหาริมทรัพย์

หัวใจหลักที่ผมต้องการเน้นย้ำคือ ศักยภาพของ AI Marketing ในการพลิกโฉมกลยุทธ์การตลาดของอสังหาริมทรัพย์ ยุคที่ตลาดกำลังก้าวผ่านจุดต่ำสุดในปี 2568 ผู้ประกอบการต่างเผชิญกับความท้าทายด้านอัตรากำไร (Margin) ที่ลดน้อยลง การบริหารจัดการต้นทุนคงที่ (Fix Cost) โดยเฉพาะงบประมาณการตลาด จึงเป็นสิ่งจำเป็นเร่งด่วน

เดิมที งบประมาณการตลาดมักถูกจัดสรรไว้ที่ประมาณ 5% ของมูลค่าโครงการ โดยแบ่งเป็น 3% สำหรับค่าโฆษณา (ออนไลน์ 60%, ออฟไลน์ 40%) และ 2% สำหรับกิจกรรมส่งเสริมการขาย ทว่าในปัจจุบัน เทรนด์ที่เห็นชัดคือการลดงบประมาณการตลาดลงเหลือ 4% ซึ่งการลดต้นทุนเพียง 1% นี้ สามารถเพิ่มอัตรากำไรได้ทันที 1% หากยอดขายและราคาขายยังคงเดิม

AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของการตลาดได้อย่างไร? คำตอบคือ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Data-driven Insights) ที่แม่นยำกว่าเดิม เมื่อเราสามารถระบุกลุ่มเป้าหมาย (Personalized Targeting) ได้อย่างแม่นยำขึ้น โดยอาศัยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความต้องการของผู้บริโภคแต่ละราย (Personal Live Target) ผ่าน AI จะช่วยลดการสิ้นเปลืองงบประมาณในการเข้าถึงกลุ่มที่ไม่ใช่เป้าหมาย

ลองนึกภาพต้นทุนต่อลูกค้าหนึ่งราย (Cost Per Lead) ในการหาผู้ที่สนใจซื้อบ้านระดับไฮเอนด์ ซึ่งอาจสูงถึง 10,000 บาทต่อราย หรือสำหรับบ้านระดับกลาง-บน ราคา 5 ล้านบาท อาจอยู่ที่ 3,000-5,000 บาทต่อราย ด้วย AI เราสามารถลดต้นทุนเหล่านี้ลงได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยการคัดกรองกลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มจะตัดสินใจซื้อสูงขึ้น ทำให้พนักงานขายมีเวลามากขึ้นในการดูแลลูกค้าที่มีคุณภาพ ส่งผลให้การปิดการขายมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงานภายใน ตัวอย่างเช่น ระบบ CRM (Customer Relationship Management) ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ สามารถประมวลผลข้อมูลลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และมีระบบแจ้งเตือนการชำระเงินที่ตรงเวลา ระบบนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการกรอกข้อมูลด้วยตนเองใน Excel ซึ่งเคยใช้ในขั้นตอนการจอง ยูนิต การโอนกรรมสิทธิ์ และการออกใบแจ้งหนี้

BIM: นวัตกรรมเพื่อการก่อสร้างอัจฉริยะและการจัดการพลังงาน

นอกเหนือจาก AI Marketing อีกหนึ่งเทคโนโลยีที่น่าจับตาคือ BIM (Building Information Modeling) เครื่องมือจำลองการก่อสร้างแบบครบวงจร ตั้งแต่ต้นน้ำ กลางน้ำ ไปจนถึงปลายน้ำ BIM ช่วยให้ทุกภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้างสามารถเข้ามาทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกัน ทำให้การบริหารจัดการโครงการมีประสิทธิภาพสูงสุด ประโยชน์ที่สำคัญคือการบริหารจัดการพลังงานและการลด Carbon Footprint ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ “AI for Construction” ที่สมาคมฯ ต้องการผลักดันในปี 2569

ความยั่งยืน: หัวใจสำคัญของการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์แห่งอนาคต

เป้าหมายหลักของสมาคมธุรกิจบ้านจัดสรรในปี 2569 ภายใต้ธีม “Advancing Sustainable Housing for Thailand’s Future HBA 2026 Sustainable Development In Action” คือการผลักดันสองประเด็นหลัก คือ

Low Carbon Living: การออกแบบบ้านที่คำนึงถึงการประหยัดพลังงานผ่าน Passive Design (การออกแบบทิศทางอาคาร การเลือกใช้วัสดุ) และ Active Design (การใช้ Smart Home Technology) เพื่อให้บ้านประหยัดพลังงาน สะดวกสบาย ส่งเสริมสุขภาพที่ดี และมีความปลอดภัยจากระบบป้องกันภัยพิบัติ

การประหยัดพลังงานและการจัดการขยะ: สมาคมฯ ได้ร่วมมือกับกรุงเทพมหานคร (กทม.) รณรงค์ให้ลูกบ้านรู้จักแยกขยะเปียกและแห้ง การดำเนินการนี้ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อม แต่ยังช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายของลูกบ้าน จากอัตราค่าเก็บขยะใหม่ของ กทม.ที่ประกาศใช้ในเดือนตุลาคม 2568 การแยกขยะจะช่วยลดค่าใช้จ่ายลงได้ถึง 2 ใน 3

ลองคำนวณปริมาณขยะที่สามารถลดลงได้ หากลูกบ้านในโครงการสมาชิกของสมาคมฯ กว่า 170 บริษัท (โดยเฉพาะ 60-70 บริษัทที่ยังดำเนินการอย่างต่อเนื่อง) ซึ่งมีโครงการรวมกว่า 2,000 โครงการ โครงการละประมาณ 300 หลังคาเรือน หากทุกครัวเรือนร่วมมือกันแยกขยะ จะสามารถลดปริมาณขยะในกรุงเทพฯ ได้อย่างมหาศาล นอกจากการรักษ์โลกแล้ว ยังเป็นการประหยัดเงินและลดปัญหาการจัดการขยะที่อาจนำไปสู่ปัญหาน้ำท่วมและท่อระบายน้ำอุดตัน

“บางแก้วโมเดล”: ต้นแบบเมืองอัจฉริยะ (Smart City) ที่ยั่งยืน

แนวคิด “In Action” ที่ต้องเริ่มลงมือทำตั้งแต่วันนี้ เพื่อยกระดับประเทศไทยสู่การเป็น Smart City ดังเช่นไต้หวันที่สามารถเปลี่ยนจากประเทศเกษตรกรรมเป็นศูนย์กลางทางพาณิชยกรรมและอุตสาหกรรมได้ โดยการพัฒนาที่อยู่อาศัยให้เป็น Smart Home ที่ประหยัดพลังงาน ปลอดภัย และส่งเสริมสุขภาพที่ดี โดยมีการติดตั้งเทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น Digital Lock, เครื่องกรองอากาศ และระบบควบคุมการใช้พลังงานภายในบ้าน

ในระดับเมือง ไต้หวันมีระบบเตือนภัยแผ่นดินไหวที่แม่นยำและรวดเร็ว รวมถึงระบบป้องกันน้ำท่วมด้วยอุโมงค์ยักษ์ การพัฒนาเมืองของไทยควรเริ่มต้นจากเมืองที่มีความพร้อม โดยเฉพาะการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานยุคใหม่ เช่น ถนนที่สามารถซึมซับน้ำได้ (Sponge City Concept) และการออกแบบพื้นที่สาธารณะเพื่อลดปัญหาน้ำท่วม

นอกจากนี้ การพัฒนาโครงการและหมู่บ้านต้องสอดคล้องกับผังเมืองและสภาพพื้นที่ โดยคำนึงถึงหลักการไม่ฝืนธรรมชาติ สำหรับพื้นที่ที่ผังเมืองกำหนดเป็นทางน้ำไหลผ่าน (Floodway) ควรพิจารณาปรับลดค่า FAR (Floor Area Ratio) และความหนาแน่นของการพัฒนา เพื่อลดความเสี่ยงน้ำท่วม

ปัจจุบันอำเภอบางแก้ว จังหวัดสมุทรปราการ กำลังเป็นโมเดลศึกษา Smart City โดยองค์การบริหารส่วนตำบล (อบต.) และเทศบาลมีนโยบายป้องกันน้ำท่วมและระบบเตือนภัย การพัฒนานวัตกรรม Smart City ของแต่ละเมืองควรคำนึงถึงความเสี่ยงเฉพาะพื้นที่และภูมิปัญญาท้องถิ่น

แนวโน้มอสังหาริมทรัพย์ ปี 2569: โอกาสในการฟื้นตัวที่ต้องอาศัยการปลดล็อกสินเชื่อ

แม้ว่าการลดดอกเบี้ยนโยบายของธนาคารแห่งประเทศไทย เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2568 จาก 1.50% เป็น 1.25% ต่อปี จะถือเป็นปัจจัยบวกต่อภาคอสังหาริมทรัพย์ ทั้งฝั่งผู้ประกอบการและผู้บริโภค แต่ยังมีปัจจัยกดดันสำคัญหลายประการ เช่น ภาษีของสหรัฐอเมริกาที่ 19% และแนวโน้มการเติบโตของ GDP ที่ถูกปรับลดเหลือ 1.6% สะท้อนภาวะเศรษฐกิจที่ยังคงชะลอตัว

ปัจจัยที่น่ากังวลที่สุดสำหรับผู้ประกอบการอสังหาริมทรัพย์ คือความเข้มงวดในการปล่อยสินเชื่อของสถาบันการเงิน ซึ่งส่งผลให้ยอดปฏิเสธสินเชื่อ (Loan Rejection Rate) สูงเป็นประวัติการณ์ในปี 2568 โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 40% โดยเฉพาะบ้านราคาต่ำกว่า 3 ล้านบาท (ตลาด Mass) มียอดปฏิเสธสูงถึง 60% หมายความว่าประชาชนจำนวนมากไม่สามารถเข้าถึงสินเชื่อเพื่อซื้อบ้านได้

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ 3 สมาคมหลัก ประกอบด้วย สมาคมอาคารชุดไทย, สมาคมธุรกิจบ้านจัดสรร และสมาคมอสังหาริมทรัพย์ไทย ได้เสนอ 2 มาตรการเร่งด่วนเพื่อปลดล็อกภาคการเงินสำหรับผู้ซื้อบ้าน:

การรวมหนี้ (Consolidate Debt): เสนอให้รัฐบาลใหม่พิจารณาการใช้บ้านเป็นหลักทรัพย์ค้ำประกัน เพื่อให้ผู้ที่มหนี้สินเชื่อบัตรเครดิตหรือสินเชื่อรถยนต์ (ซึ่งมีอัตราดอกเบี้ยสูงถึง 17-18%) สามารถรวมหนี้เหล่านั้นมาอยู่ภายใต้สินเชื่อบ้าน (อัตราดอกเบี้ย 6-7%) ซึ่งจะช่วยลดภาระดอกเบี้ยลงได้อย่างมหาศาล

การค้ำประกันสินเชื่อที่อยู่อาศัย (Mortgage Insurance): เสนอให้มีกลไกค้ำประกันสินเชื่อบ้านในวงเงินไม่เกิน 20% ของวงเงินกู้ โดยมีหลักการคล้ายกับการค้ำประกันสินเชื่อภาคอุตสาหกรรมโดยบรรษัทประกันสินเชื่ออุตสาหกรรมขนาดย่อม (บสย.) เพื่อช่วยให้ผู้ที่ขาดเงินดาวน์ (10-20%) สามารถกู้ซื้อบ้านได้

แม้ดอกเบี้ยที่ลดลงจะเป็นสิ่งที่ดี แต่หากสถาบันการเงินยังคงเข้มงวดในการปล่อยสินเชื่อ ภาคอสังหาริมทรัพย์ก็ไม่สามารถฟื้นตัวได้อย่างเต็มที่ การปลดล็อกภาคการเงินนี้จึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะนำไปสู่การเติบโตอย่างยั่งยืนของอสังหาริมทรัพย์ไทย

ถึงเวลาของการตัดสินใจ: ก้าวต่อไปของคุณในตลาดอสังหาริมทรัพย์

ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในวันนี้ คือรากฐานสู่ความสำเร็จในวันข้างหน้า หากคุณคือผู้ประกอบการที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างสรรค์โครงการที่ตอบโจทย์อนาคต หรือเป็นผู้บริโภคที่มองหาโอกาสในการเป็นเจ้าของบ้านที่ดีที่สุด การทำความเข้าใจแนวโน้มเหล่านี้คือจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุด อย่ารอช้าที่จะศึกษาข้อมูลเพิ่มเติม ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ และเตรียมพร้อมสำหรับโอกาสที่กำลังจะมาถึง

Previous Post

D1401098 ปพลายเออร ทำให างป นอ บอาย (ละครส น) สามโคกฟ part2

Next Post

D1401100 แอบvโมยเง นปๅกผ (ละครส น) สามโคกฟ part2

Next Post
D1401100 แอบvโมยเง นปๅกผ (ละครส น) สามโคกฟ part2

D1401100 แอบvโมยเง นปๅกผ (ละครส น) สามโคกฟ part2

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Facebook Video
  • D0202160 สาม ดไม องทำการร อให นซาก part2
  • D0202159 คำพ ดท าไว ใจ ดท ายแค คำโกหก part2
  • D0202158 สาม ดไม องทำการร อให นซาก #ตอนจบ part2
  • D0202157 ดการสาม ไม กพอ หน าหม อไปท part2

Recent Comments

  1. A WordPress Commenter on Hello world!

Archives

  • February 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025

Categories

  • Uncategorized

© 2026 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result

© 2026 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.