• Sample Page
dungthailan.vansonnguyen.com
No Result
View All Result
No Result
View All Result
dungthailan.vansonnguyen.com
No Result
View All Result

D1401097 ระหว างเม ยอาย 70ก บล กในท oงจะเล อกใคร (ละครส น) สามโคกฟ part2

admin79 by admin79
January 15, 2026
in Uncategorized
0
D1401097 ระหว างเม ยอาย 70ก บล กในท oงจะเล อกใคร (ละครส น) สามโคกฟ part2

อสังหาริมทรัพย์ไทย: เทคโนโลยี AI และนวัตกรรมเพื่ออนาคตที่ยั่งยืน

ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของวงการอสังหาริมทรัพย์ไทย ในปี 2569 ผู้ประกอบการต่างมุ่งหวังที่จะก้าวข้ามช่วงเวลาที่ท้าทายที่สุดของตลาด ด้วยประสบการณ์กว่าทศวรรษในฐานะผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรม ผมได้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการปรับตัว การนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาใช้ และการสร้างแนวทางใหม่ ๆ เพื่อขับเคลื่อนภาคส่วนนี้ให้เติบโตอย่างยั่งยืน การประชุมประจำเดือนธันวาคม 2568 ของสมาคมธุรกิจบ้านจัดสรร ภายใต้หัวข้อ “The Future of Real Estate Martech 2026 – AI Driven Automation and Scaling” ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ ได้เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการตลาดดิจิทัล (Martech) ในการกำหนดทิศทางอนาคตของอสังหาริมทรัพย์ไทย

AI Marketing: เครื่องมือสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน

ในสภาวะที่อัตรากำไร (Margin) ของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ลดน้อยลงอย่างมีนัยสำคัญ การบริหารจัดการต้นทุนจึงกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อเรากำลังจะก้าวพ้นจุดต่ำสุดของตลาดในปี 2568 บริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย 20 อันดับแรก กลับมีเพียง 2-3 บริษัทเท่านั้นที่สามารถทำกำไรจากการดำเนินงานได้อย่างต่อเนื่อง สะท้อนให้เห็นถึงความรุนแรงของการแข่งขันและแรงกดดันด้านต้นทุน

“คุณสุนทร สถาพร” ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท สถาพร เอสเตท จำกัด และนายกสมาคมธุรกิจบ้านจัดสรร ได้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI Marketing ในการเข้ามาช่วยลดงบประมาณการตลาดที่ไม่จำเป็น และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน จากเดิมที่งบประมาณการตลาดของโครงการอสังหาริมทรัพย์มักจะอยู่ที่ 5% ของมูลค่าโครงการ โดยแบ่งเป็น 3% สำหรับการโฆษณา (60% ออนไลน์, 40% ออฟไลน์) และ 2% สำหรับกิจกรรมส่งเสริมการขายและการจัดโปรโมชั่น การนำ AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า (Personal Live Target) สามารถช่วยลด Cost Per Lead (ต้นทุนต่อการได้ลูกค้าเป้าหมาย) ลงได้อย่างมาก

สำหรับลูกค้ากลุ่มบ้านหรู ต้นทุนต่อลูกค้าหนึ่งรายอาจสูงกว่า 10,000 บาท ในขณะที่กลุ่มลูกค้าบ้านระดับกลาง-บน ราคา 5 ล้านบาท มีต้นทุนประมาณ 3,000-5,000 บาท การใช้ AI จะช่วยให้เราสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ตรงจุดมากขึ้น เพิ่มโอกาสในการได้ลูกค้าคุณภาพ และลดภาระงานของพนักงานขาย ทำให้พวกเขามีเวลาในการดูแลลูกค้าแต่ละรายได้ดียิ่งขึ้น ส่งผลให้ลูกค้ามีโอกาสตัดสินใจซื้อโครงการของเราได้ง่ายขึ้น โดยอาจลดจำนวนการเข้าชมโครงการจริงจาก 10 โครงการ เหลือเพียง 5 โครงการ ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจและประหยัดเวลาของทั้งผู้ซื้อและผู้ขาย

บริษัทพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ขนาดใหญ่หลายแห่งเริ่มปรับลดงบประมาณการตลาดลงเหลือ 4% หรือลดลง 1% หากสามารถรักษาได้ในราคาขายเท่าเดิม นั่นหมายถึงการเพิ่ม Margin ขึ้นทันที 1% โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนจากการบริหารจัดการต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ

CRM และ BIM: ยกระดับกระบวนการทำงานสู่ยุคดิจิทัล

นอกเหนือจากการตลาด AI ยังเข้ามาปฏิวัติกระบวนการทำงานภายในองค์กร ระบบ CRM (Customer Relationship Management) ที่มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ รวมถึงระบบแจ้งเตือนการชำระเงินที่ตรงเวลา ได้เข้ามาแทนที่การบันทึกข้อมูลลูกค้าลงใน Excel แบบเดิม ๆ โดยเฉพาะในตลาดซอฟต์แวร์ด้าน CRM สำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ บริษัทอย่าง Icon Framework และ Mango ERP ถือเป็นผู้เล่นหลักที่มีส่วนแบ่งการตลาดสูง

อีกหนึ่งนวัตกรรมที่สมาคมธุรกิจบ้านจัดสรรต้องการผลักดันให้สมาชิกนำไปใช้ คือ ระบบ BIM (Building Information Modeling) ซึ่งเป็นเครื่องมือจำลองแบบอาคารตั้งแต่ต้นน้ำ กลางน้ำ ไปจนถึงปลายน้ำในไซต์ก่อสร้าง การบริหารจัดการโครงการก่อสร้างแบบครบวงจรนี้ เปิดโอกาสให้ซัพพลายเออร์ทุกภาคส่วนเข้ามาทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์ม BIM ซึ่งมีข้อดีอย่างยิ่งในการบริหารจัดการพลังงานและประเมิน Carbon Footprint การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในกระบวนการก่อสร้าง (AI for Construction) ถือเป็นเป้าหมายสำคัญที่เราต้องการเห็นการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในปี 2569

Advancing Sustainable Housing: บ้านรักษ์โลก ประหยัดพลังงาน

ในปี 2569 สมาคมธุรกิจบ้านจัดสรรได้กำหนดทิศทางการทำงานภายใต้ธีม “Advancing Sustainable Housing for Thailand’s Future – HBA 2026 Sustainable Development In Action” โดยเน้นผลักดัน 2 ประเด็นหลัก ได้แก่

Low Carbon Living: มุ่งเน้นการออกแบบบ้านที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม ผ่านการออกแบบ Passive Design เช่น การวางทิศทางของอาคารให้เหมาะสม และการเลือกใช้วัสดุที่ช่วยประหยัดพลังงาน ควบคู่ไปกับการออกแบบ Active Design ที่นำเทคโนโลยี Smart Home มาใช้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของบ้านเป้าหมายคือการสร้างบ้านที่อยู่อาศัยแล้วช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย ให้ความสะดวกสบาย เพิ่มคุณภาพชีวิตที่ดี และมีความปลอดภัยมากยิ่งขึ้นจากการพัฒนาระบบป้องกันภัยพิบัติต่างๆ

การประหยัดพลังงานและการจัดการขยะ (Waste Management): สมาคมฯ ได้ร่วมมือกับกรุงเทพมหานคร (กทม.) ในการรณรงค์ให้ประชาชนแยกขยะตั้งแต่ต้นทาง การดำเนินการนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดปริมาณขยะที่ต้องกำจัด แต่ยังส่งผลดีต่อผู้พักอาศัยโดยตรง โดยสามารถลดค่าใช้จ่ายในการเก็บขยะจากอัตราใหม่ที่ กทม. ประกาศใช้ (60 บาท) ให้กลับไปสู่กฎหมายเดิม (20 บาท)

จากการประเมินคร่าว ๆ หากลูกบ้านในโครงการของสมาชิกสมาคมฯ จำนวน 170 บริษัท (ที่ยังดำเนินธุรกิจอย่างต่อเนื่อง 60-70 บริษัท) ซึ่งครอบคลุมโครงการกว่า 2,000 โครงการ โครงการละประมาณ 300 หลังคาเรือน สามารถจัดการแยกขยะได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถช่วยลดปริมาณขยะในกรุงเทพฯ ลงได้อย่างมหาศาล ขณะเดียวกัน ประชาชนก็ได้ประโยชน์จากการประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดการขยะและมีส่วนร่วมในการลดภาวะโลกร้อน ซึ่งจะส่งผลดีต่อการลดปัญหาน้ำท่วมและปัญหาสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ ในระยะยาว

“บางแก้วโมเดล”: ต้นแบบ Smart City ที่ผสานความร่วมมือระดับท้องถิ่น

การขับเคลื่อนสู่อนาคตที่ยั่งยืน ต้องเริ่มต้นจากการสร้างความเปลี่ยนแปลงในระดับครัวเรือน เพื่อขยายผลไปสู่ระดับเมือง และยกระดับประเทศไทยให้เป็น Smart City เช่นเดียวกับที่ไต้หวันเคยเป็นเมืองเกษตรกรรมมาก่อน ก่อนจะพัฒนาสู่การเป็นศูนย์กลางการค้าและอุตสาหกรรม โดยไต้หวันได้นำแนวคิด Smart Home มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาที่อยู่อาศัย ให้มีความประหยัดพลังงาน ปลอดภัย และส่งเสริมสุขภาพที่ดี ผ่านการติดตั้งเทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น Digital Lock, เครื่องกรองอากาศ และระบบควบคุมการใช้พลังงานภายในบ้าน

ในระดับเมือง ไต้หวันได้พัฒนาระบบป้องกันแผ่นดินไหวที่สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้ภายในไม่กี่วินาที และระบบป้องกันน้ำท่วมที่ใช้โครงสร้างอุโมงค์ยักษ์ในการระบายน้ำ ซึ่งช่วยให้ประชากรสามารถวางแผนการอพยพได้อย่างทันท่วงที

สำหรับการยกระดับเมืองในประเทศไทย ควรเริ่มต้นจากเมืองที่มีความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงการออกแบบพื้นที่สาธารณะให้สามารถรองรับปัญหาน้ำท่วมได้ แนวคิด “เมืองฟองน้ำ” (Sponge City) โดยการใช้พื้นผิวถนนที่สามารถซึมน้ำได้ จะช่วยให้น้ำระบายลงสู่ใต้ดิน ลดการขังบนพื้นผิวคอนกรีต

นอกจากนี้ การพัฒนาในระดับโครงการและหมู่บ้านก็ต้องดำเนินไปในทิศทางเดียวกัน ผู้พัฒนาต้องคำนึงถึงสภาพพื้นที่และผังเมือง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ผังเมืองกำหนดให้เป็นทางน้ำไหลผ่าน (Floodway) ควรพิจารณาปรับลดค่า FAR (Floor Area Ratio) และความหนาแน่นของการพัฒนา เพื่อลดความเสี่ยงจากปัญหาน้ำท่วม

ปัจจุบัน อำเภอบางแก้ว จังหวัดสมุทรปราการ กำลังอยู่ในระหว่างการศึกษาโมเดล Smart City โดยองค์การบริหารส่วนตำบล (อบต.) และเทศบาลมีนโยบายที่ชัดเจนในการป้องกันน้ำท่วมและพัฒนาระบบเตือนภัย (Warning System) การพัฒนา Smart City ของแต่ละเมืองควรคำนึงถึงความเสี่ยงและบริบทเฉพาะของพื้นที่นั้น ๆ โดยคนในท้องถิ่นย่อมมีความเข้าใจในภัยคุกคามที่ต้องเผชิญและวิธีการป้องกันที่ดีที่สุด

ทิศทางอสังหาริมทรัพย์ไทยปี 2569: ก้าวผ่านจุดต่ำสุดด้วยนโยบายการเงินที่เอื้ออำนวย

การประชุมคณะกรรมการนโยบายการเงิน (กนง.) เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2568 ที่ผ่านมา มีมติเอกฉันท์ลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายลง 0.25% สู่ระดับ 1.25% ต่อปี ถือเป็นปัจจัยบวกสำคัญต่อภาคอสังหาริมทรัพย์ ทั้งในมุมของผู้ประกอบการที่เริ่มวางแผนการลงทุนและก่อสร้างโครงการใหม่ และในมุมของผู้บริโภคที่กำลังพิจารณาขอสินเชื่อเพื่อซื้อบ้าน

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีปัจจัยท้าทายจากสถานการณ์เศรษฐกิจโลก โดยเฉพาะผลกระทบจากภาษีของสหรัฐฯ ที่อาจส่งผลต่อการส่งออกของไทย และการปรับลดประมาณการ GDP ของปีหน้าลงเหลือ 1.6% บ่งชี้ถึงภาวะเศรษฐกิจที่ยังคงชะลอตัว การแข่งขันที่รุนแรงนี้ อาจเป็นโอกาสให้ผู้บริโภคได้ซื้ออสังหาริมทรัพย์ในราคาที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

ความกังวลที่สำคัญที่สุดของผู้ประกอบการอสังหาริมทรัพย์คือ ความเข้มงวดในการปล่อยสินเชื่อของสถาบันการเงิน ส่งผลให้ยอดปฏิเสธสินเชื่อในปี 2568 พุ่งสูงถึง 40% โดยเฉพาะบ้านในกลุ่มราคาต่ำกว่า 3 ล้านบาท ซึ่งเป็นกลุ่มที่เปราะบาง มียอดปฏิเสธสินเชื่อเฉลี่ยสูงถึง 60% ปัญหานี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความสามารถในการเข้าถึงสินเชื่อเพื่อซื้อบ้านของประชาชน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ สมาคมหลัก 3 สมาคม ได้แก่ สมาคมอาคารชุดไทย, สมาคมธุรกิจบ้านจัดสรร และสมาคมอสังหาริมทรัพย์ไทย ได้เสนอมาตรการเร่งด่วน 2 ประการ เพื่อปลดล็อกภาคการเงินสำหรับผู้กู้ซื้อบ้าน:

การรวมหนี้ (Consolidate Debt): เปิดโอกาสให้ผู้กู้สามารถใช้บ้านเป็นหลักทรัพย์ค้ำประกันเพื่อรวมหนี้สินอื่น ๆ เช่น หนี้บัตรเครดิต หรือหนี้รถยนต์ ซึ่งมีอัตราดอกเบี้ยสูงถึง 17-18% ให้มาอยู่ภายใต้สินเชื่อบ้านที่มีอัตราดอกเบี้ยต่ำกว่า (6-7%) จะช่วยลดภาระดอกเบี้ยลงได้อย่างมีนัยสำคัญ

การค้ำประกันสินเชื่อที่อยู่อาศัย (Mortgage Insurance): เสนอให้มีกลไกการค้ำประกันสินเชื่อที่อยู่อาศัย โดยรัฐบาลควรพิจารณาจัดตั้งหน่วยงานค้ำประกันคล้ายกับบรรษัทประกันสินเชื่ออุตสาหกรรมขนาดย่อม (บสย.) เพื่อช่วยให้ผู้กู้ที่ไม่สามารถเข้าถึงสินเชื่อได้เนื่องจากขาดเงินดาวน์ (10-20%) สามารถได้รับการอนุมัติสินเชื่อ

แม้ว่าการลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายจะเป็นสัญญาณที่ดี แต่หากสถาบันการเงินยังคงเข้มงวดในการปล่อยสินเชื่อ ภาคอสังหาริมทรัพย์ก็ยากที่จะฟื้นตัวได้อย่างเต็มที่ การร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน และสถาบันการเงิน จึงเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมนี้ให้ก้าวผ่านความท้าทาย และสร้างการเติบโตที่ยั่งยืนในปี 2569 และปีต่อ ๆ ไป

หากท่านเป็นผู้ประกอบการในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ หรือกำลังวางแผนการลงทุนในภาคส่วนนี้ การศึกษาและทำความเข้าใจกับแนวโน้มเทคโนโลยี AI, Martech, และนโยบายการเงินที่กำลังจะเกิดขึ้น จะเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน และนำพาธุรกิจของท่านไปสู่ความสำเร็จในอนาคตอันใกล้.

Previous Post

D1401096 าวกล องจuๆของพ (ละครส น) สามโคกฟ part2

Next Post

D1401098 ปพลายเออร ทำให างป นอ บอาย (ละครส น) สามโคกฟ part2

Next Post
D1401098 ปพลายเออร ทำให างป นอ บอาย (ละครส น) สามโคกฟ part2

D1401098 ปพลายเออร ทำให างป นอ บอาย (ละครส น) สามโคกฟ part2

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Facebook Video
  • D0202160 สาม ดไม องทำการร อให นซาก part2
  • D0202159 คำพ ดท าไว ใจ ดท ายแค คำโกหก part2
  • D0202158 สาม ดไม องทำการร อให นซาก #ตอนจบ part2
  • D0202157 ดการสาม ไม กพอ หน าหม อไปท part2

Recent Comments

  1. A WordPress Commenter on Hello world!

Archives

  • February 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025

Categories

  • Uncategorized

© 2026 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result

© 2026 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.